NAS，華麗網絡附加存儲，變身可能是重新當下為數不多有希望迅猛發展的硬件藍海之一，無論是定義C端的消費級，還是華麗B端的企業級。

NAS的變身歷史不算很長，也不算很短，重新20世紀90年代就有了，定義只是華麗初期僅限企業領域，直到21世紀以來發展速度大大加快，變身從企業到個人逐漸普及開來。重新

越來越多的定義企業希望高效共享數據、節省存儲成本，華麗越來越多的變身用戶渴望隨時隨地訪問自己的高清影視、私人照片和視頻。重新

一度，人們以為網盤、云盤才是未來，但是成本價格、傳輸速度、隱私安全、內容審查等諸多限制讓人們逐漸意識到，數據還是得抓在自己手里。

進入全新的AI時代后，NAS也迎來了新的機遇，“AI+NAS”會催生怎樣的火花呢？

Intel就正在這方面進行非常有趣的探索，可能會徹底顛覆傳統的NAS觀念。

作為AI PC的倡導者和頭號推動者，Intel的目光并沒有局限在PC領域，同樣希望將NAS帶入AI新時代，賦予其全新的形態、全新的應用、全新的體驗。

長期以來，NAS就是個單純的網絡存儲設備，普遍采用低功耗低性能處理器，內存容量有限，而在應用方面也只是簡單的照片、視頻管理，系統管理更是有著相當高的門檻。

未來，這樣的NAS還將長期存在，滿足基本需求，但是從硬件到系統到應用，NAS都大有可為，完全可以更加智能，有更多玩法。

Intel希望將AI PC與NAS各自的優勢結合起來，尤其是前者強大的端側AI處理能力、后者海量的存儲能力，打造全新的AI NAS，改變家庭、企業、工作室以及垂直行業的NAS應用形態。

要知道，AI時代最珍貴的就是數據，只有大量數據才能訓練出更好的AI能力，才能拓展AI的應用玩法。

NAS的天然優勢恰恰就是保存著大量的各種數據，但以往很難發揮它們的真正價值，無論檢索還是應用都十分麻煩。

比如在家庭，AI NAS可以更智能地利用各種關鍵字檢索、排列海量的個人照片、視頻，可以更方便地播放各種音樂、視頻，可以更高效、安全地同步和備份各種文件數據，可以探索系統、插件的更多玩法。

在企業，AI NAS可以變身存儲中心＋AI算力中心，可以搭建本地知識庫，讓員工共享數據、高效檢索、精準匯總等等，可以結合本地與云端算力，滿足各種垂直行業應用。

有了AI NAS，就可以根據不同的關鍵字，甚至是自然語言，精準檢索需要的照片和視頻，甚至是非常復雜的關鍵字，比如“狗子在桌子左邊”、“一朵花和三只瓢蟲”、“鮮花正在凋謝”，而結果會以相關度排序呈現。

這不同于以往的單個關鍵詞檢索，背后顯然得益于AI大模型的成熟與高效。

有了AI NAS作為本地知識庫的載體，企業員工就可以在任何地方、任何時間，共享企業文件，快速查詢資料、處理報表等等。

這背后，同樣離不開AI的強力支撐。

當然，要想流暢運行如此多的AI應用，傳統的低功耗低性能NAS處理器是遠遠不夠的，需要更強大的AI平臺。

Intel目前的酷睿Ultra 200H/HX/V系列、即將發布的酷睿Ultra 300系列，擁有強大的CPU+GPU+NPU三位一體AI引擎，算力不斷迅猛增長，Lunar Lake已經做到平臺算力最高120 TOPS，Panther Lake更是將進一步加強到180 TOPS。

其中，銳炫GPU堪稱算力擔當，Arrow Lake上已經做到了77 TOPS，Panther Lake更是迅猛增加到120 TOPS。

NPU更是崛起的新星，擁有極高的能效，非常適合一些低功耗、持續負載的AI任務，和NAS可謂渾然天成。

更強的算力，可以運行千億參數級別的更大模型，可以進行文本、視頻、圖片、音樂、語音等多模態的處理，而不同的算力引擎，可以靈活滿足不同的負載和應用場景。

端側運行AI的另一大好處，就是充分保護隱私和數據安全，畢竟無論是個人照片視頻，還是企業文檔資料，很多時候都是不適合上傳到云端處理的。

對于企業級NAS，還可以使用Intel的銳炫Pro B60專業顯卡，可以單卡，可以多卡，可以雙芯單卡，最多四塊雙芯卡能提供192GB顯存，支持更快的token輸出速度、更多的并發用戶，滿足各種苛刻需求。

甚至，你可以將處理器替換成更強的至強W系列，那就是大殺器級別的了。

綜上，Intel為不同的場景需求，推薦了不同的AI NAS硬件配置：

－ 家庭、個人及小型企業：

采用酷睿Ultra處理器，支持1.5B/4B/7B/8B AI模型，提供強大AI算力，有效支持智能存儲中心及邊緣AI應用。

－ 中小企業/設計師：

采用酷睿Ultra處理器，搭配1-2塊銳炫Pro B60顯卡，支持7/8/14/32B AI模型，高效滿足辦公AI應用、企業本地知識庫、行業數據檢索之需。

－ 行業/內容創作：

采用至強W處理器，搭配2-4塊銳炫Pro B60顯卡，可支持32B及以上AI模型，為行業數據本地知識庫、辦公及內容創作的專業AI應用提供充分保障。

當然，Intel不會停留在只做底層硬件的程度，其強大的開發生態更是殺手锏，比如“XPU Scheduler”(XPU調度器)，可以實時、統一調度CPU、GPU、NPU算力引擎，給它們分配最合適的負載，甚至并發執行多任務，而用戶完全不會有任何感知。

比如“Resource Balancer”(資源平衡器)，可以實時劃分優先級，將系統資源調控給最需要的應用負載，保證多任務的流暢、交替運行。

此外還有Intel圖片與視頻檢索SDK、Intel櫻桃AI助手等等，充分滿足開發者的各種需求。

(責任編輯：知識)