11月20日，新材型基在第九屆材料基因工程國際論壇上，數據設計新材料大數據中心與阿里云聯合發布首個鋼鐵材料設計大模型。中心造該模型基于阿里通義千問實現了從數據挖掘、發布“成分-工藝-性能”一體化設計到專業知識智能問答的鋼鐵全鏈路突破，在材料研發場景中，材料性能預測精度最高可達90%。大模

新材料大數據中心于2024年11月啟動，于通義千工信部、問打財政部、新材型基國家數據局等三部委聯合部署建設，數據設計是中心造促進新材料產業創新的國家級新型研發基礎設施，主平臺落戶北京科技大學，發布阿里云為其提供全棧技術支撐。鋼鐵

隨著全球人工智能技術的材料爆炸式發展，材料大數據和人工智能已成為驅動材料研發模式變革的核心技術，材料數據基礎設施日益成為新材料創新發展的重要基礎支撐和國際競爭的焦點。但新材料的研發長期面臨實驗周期長、成本高、模擬復雜等挑戰。大語言模型與生成式AI的引入，為打破這一研發僵局提供了新的技術路徑。

據介紹，此次發布的鋼鐵材料設計大模型深度集成了阿里通義千問的語言處理與邏輯推理能力。研發團隊基于Qwen-plus對海量學術文獻進行深度萃取與結構化處理，構建起權威鋼鐵數據庫。同時，通過Qwen-32B的邏輯推理能力，大模型能智能識別科研意圖，實現鋼鐵知識智能問答，同時精準調度團隊自研的科學模型完成復雜的性能預測與設計決策。

該模型已投入生產應用，數據顯示，模型的性能預測精度達到90%，且新材料抗硫化氫開裂性能優異。目前，該材料已完成工業試生產，并于上月在新疆油田投入下井應用。

北京科技大學教授宿彥京表示：“此次發布的鋼鐵材料設計大模型是以數據和 AI 驅動新材料研發的重要階段性成果。未來，我們計劃繼續深化與阿里云的合作，基于通義千問打造覆蓋范圍更廣的金屬材料學科基座大模型，推動中國新材料研發從‘跟跑’、‘并跑’向‘領跑’跨越。”

據了解，通義千問已成為科研的技術基座，服務300多家科研院所和高校，包括復旦大學、東南大學、山東大學、國家天文臺、中國科學院青藏高原研究所、中國科學院南海海洋研究所等。