120GB共享顯存無人能敵！酷睿Ultra 200H輕松跑1200億參數MoE大模型

發布時間：2025-11-26 17:50:09 來源：企業錄(www.cmjokers.net)-公司信息發布,網上買賣交易門戶 作者：百科

近幾年的共享AI浪潮之下，端側AI成為一個重要的顯存發展分支和方向，憑借隱私保護、無人數據安全、酷睿成本控制、輕松空間友好等方面的跑億優勢得到了越來越廣泛的應用。

為此，參數各家廠商紛紛打造了各種各樣的模型端側AI硬件方案，比如蘋果Mac mini、共享AMD Strix Halo、顯存NVIDIA DGX Spark，無人都以迷你機的酷睿形態，提供了強大的輕松算力和豐富的開發用戶應用生態。

那么，跑億Intel呢？參數

其實，Intel有著更為豐富的端側AI硬件方案，遠超其他任何友商，包括AI PC輕薄本、AI高靜游戲本、AI臺式機、Mini AI工作站、AI工作站、邊緣/車載AI Box、AI NAS等等。

它們基于酷睿Ultra或者至強W處理器，可搭配核顯、獨顯乃至銳炫Pro專業顯卡，滿足端側通用、垂直行業、邊緣計算等眾多領域的不同需求。

日前在重慶舉辦的技術創新與產業生態大會上，Intel就集中展示了以旗艦型號酷睿Ultra 9 285H為代表的酷睿Ultra 200H系列的四大全新AI能力，包括：

更大的系統內存、更大的共享顯存、更多的應用場景、更多的產品選擇。

酷睿Ultra 200H系列最高可以支持128GB系統內存，最高頻率LPDDR5X-8400或者DDR5-6400。

面向8000元以下價位段的主流市場，Intel推薦采用酷睿Ultra 9 285H處理器搭配64GB內存，專業、日常全場景需求都能滿足。

針對萬元價位以上價位段的發燒友、開發者市場，Intel推薦采用酷睿Ultra 9 285H處理器搭配96GB或128GB內存，帶來更強的AI算力。

由于目前內存的價格實在離譜，第一批次產品的內存容量基本都是最高96GB。

值得一提的是，酷睿Ultra 9 285H處理器的整體AI算力高達99 TOPS，其中iGPU 77 TOPS ，可確保大參數AI模型流暢運行，NPU 13 TOPS，專為高能效AI推理設計，CPU 9 TOPS，可保障系統快速響應與低時延處理。

不同于友商，Intel陣營的產品形態更加豐富，不止有迷你機，還有筆記本，而且都是品質更高的商用本甚至工作站級筆記本。

現場展示的首批產品，包括：華碩NUC15 Pro、零刻GTi15、創盈芯A3A、極摩客EVO-IT、機械師MiniGTS、六聯MTB19D、Geekom NUCAR01-C包括戴爾Pro Max 16、惠普戰99 16 Gli、聯想昭陽悅Plus 16IAH等等。

AI不但需要大內存，更需要大顯存，AMD做到了96GB，NVIDIA做到了100GB，Intel則更加靈活、強大。

在Intel顯卡驅動控制中心，開啟“共享GPU內存覆蓋”，就可以自由選擇共享顯存的比例，最少為系統內存的5％，最多可達95％。

也就是說，如果你的系統內存為128GB，最多可以共享120GB作為顯存，96GB系統內存則能共享90GB，這是其他廠商都做不到的。

有了如此海量的顯存，最直接的好處就是能夠以更快的速度、運行更大參數量的大模型，從而用于更多的應用和場景，最高甚至能輕松搞定1200億參數規模的MoE專家模型。

Intel現場演示了本地運行GTP-OSS-20B、Qwen3-30B-A3B、Qwen3-Next-80B-A3B、GTP-OSS-120B等不同參數量的MoE專家模型，逐步上強度，都輕松搞定。

最關鍵的是，Tokens生成速度相當快，并非每秒幾個勉強能跑的樣子，而是都達到了幾十個、十幾個，輸出速度超過了人的閱讀速度。

AI續寫《紅樓夢》也非常有意思，只需給出設定條件，AI就能洋洋灑灑一揮而就，很快就能寫出幾千字的情節，頗有閱讀性和戲劇性。

Intel率先支持并優化了DeepSeek-R1 OCR模型，它擁有先進的光學壓縮技術，可以準確處理文檔資料，并支持更長的內容。

在酷睿Ultra 200H系列高算力的支持下，能夠精準識別圖像中的文字與排版格式，一鍵轉換為可編輯文檔，不但輸入處理速度更快，還能顯著降低內存消耗，并大幅提升識別效率與系統響應能力。

無論是復雜多變的掃描文檔，還是帶有各種圖表的題目，抑或格式復雜的表格，都不在話下。

對于醫療處方影像、法務合同文書、培訓學習教材、財會報銷票證、學習筆記資料，這些需要內部保密，不方便上云處理的，更適合在本地端側搞定，離線也不影響。

TTS文字轉語音領域，無論是語音合成、聲音克隆，還是多語言支持、多音色定制不在話下，在本地生成具有自然音色、節奏、情感的語音，實現個性化聲紋的定制。

在端側運行，更能保證個人聲音不至于外泄而被惡意利用。

目前，Intel已經與眾多TTS模型進行了合作，包括FastSpeech2、FireRedTTS2、GPT-Sovits、MeloTTS、OpenVoice2、Paler-TTS、Speech-t5、voxCPM-0.5B，等等。

視覺語言理解方面，可以實現“慧眼”識物。

酷睿Ultra 9 285H支持用戶上傳圖片或者通過多個攝像頭，采集圖片和視頻，在借助內置模型實時解析畫面內容，提供即時反饋。

得益于Intel XPU架構的深度優化，首字生成速度得以大幅提升，從而帶來更流暢、更直觀的視覺交互體驗。

當然，我們還可以將OCR、LLM、MCP、TTS、I2V等多種能力組合在一起，處理更加復雜的任務。

酷睿Ultra 200H系列通過支持模型上下文協議(MCP)，可賦予AI智能體強大的理解、記憶與執行能力，能夠基于環境感知進行連續任務處理，讓AI真正可以獨立規劃、連續執行。

比如最近非?；鸬?ldquo;康熙之父野史”，AI就能快速生成相關視頻，其中就包括OCR歸檔資料、本地模型整理資料、重點內容生成PPT、模仿音色完成配音、AIGC視頻生成等用到了不同能力的多個步驟。

Intel與群聯電子共同將aiDAPTIV+技術與酷睿Ultra 200H系列處理器結合，通過PCIe 5.0 AI SSD實現“以存代算”，顯著加速模型推理。

aiDAPTIV+是群聯電子、MaiStorage聯合開發的AI技術，專為Intel AI PC平臺優化，通過將閃存納入AI系統存儲池，將無需放在內存中的數據卸載至SSD，從而實現低預算生成式AI訓練與推理，推理性能比核顯高出10多倍，程序響應時間則可從73秒縮短至4秒。

這一技術不僅可以支持更快的響應速度、更長的長下文、大幅縮短響應速度，還能夠以更低的投入，提供更快速、流暢的端側AI體驗。

如果這些還是不能滿足你，還可以通過40Gbps帶寬的雷電4或者80Gbps帶寬的雷電5接口，進行雙機互連，構建一個經濟、高效的本地算力集群，樂趣加倍！

有了兩顆酷睿Ultra 9 285H處理器、192GB甚至是256GB內存，就可以玩轉更大的模型，MoE模型甚至能搞定235B也就是2350億參數規模。

還可以通過雙機DP模式，滿足更多的并發用戶，或者雙機分別運行不同模型，支持更加復雜的應用場景。

另外，針對有著更高需求的專業用戶、中小企業、工作室，Intel最近還推出了銳炫Pro B60專業顯卡，搭配酷睿Ultra或者至強W處理器，可組成更強大的工作站，支持單卡、雙卡、四卡、八卡甚至是多塊雙芯卡的不同組合，還可以搭配Gaudi AI加速器。

銳炫Pro B60就是為AI推理而生，基于Xe2微架構，擁有20個Xe核心、24GB大顯存，帶寬456GB/s，峰值算力197 TOPS。

還有低一檔的銳炫Pro B50，面向圖形工作站，擁有16個核心、16GB顯存、170 TOPS峰值算力。

目前已有華擎、藍戟、撼與、傲世、銘瑄、Senao、Lanner等多家廠商推出了不同形態的銳炫Pro B60/B50顯卡，包括MXM迷你卡、半高式刀卡、無風扇被動散熱等。

銘瑄、撼與更是打造了雙芯的銳炫Pro B60，單卡就有48GB顯存，八卡并行就有恐怖的384GB！

基于銳炫Pro B系列顯卡的工作站方案，也正在不斷涌現。

憑借酷睿Ultra 200H系列處理器、銳炫Pro B60專業顯卡，Intel正在打造令人耳目一新的端側AI硬件平臺方案，靈活滿足多行業多領域的不同需求，并且不斷優化，擁有更豐富的AI能力。

明年，隨著酷睿Ultra 300系列(Panther Lake)處理器的問世，隨著性能、能效的再次飛躍，相信Intel還會帶來更多驚喜玩法！

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