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        不再依賴數據中心 業內人士:AI未來將更小、更便宜

        時間:2025-12-05 12:31:52 來源:網絡整理 編輯:知識

        核心提示

        多位人工智能AI)業內人士預測,AI的未來將從ChatGPT這類巨大而昂貴的模型,轉向更小型、專用的AI代理,這些系統專門處理特定任務,開發成本更低,甚至能在筆記本電腦上運行,從而無需大型數據中心。根

        多位人工智能(AI)業內人士預測,不再AI的依賴業內宜未來將從ChatGPT這類巨大而昂貴的模型,轉向更小型、數據專用的中心AI代理,這些系統專門處理特定任務,人士開發成本更低,更小更便甚至能在筆記本電腦上運行,不再從而無需大型數據中心。依賴業內宜

        根據匯豐近期一項分析,數據AI研究公司OpenAI目前聲稱年收入已達200億美元,中心并計劃投入1.4萬億美元用于建設新數據中心。人士然而,更小更便即便OpenAI收入在2030年突破2000億美元,不再該公司仍需額外籌措2070億美元以維持運營。依賴業內宜

        在近日于里斯本舉行的數據網絡峰會上,十多位AI業內人士卻描述了另一種AI未來。

        他們認為,未來將以更小型的AI系統為主,這些系統通常圍繞執行特定任務的AI “代理”運作,因此不需要OpenAI、谷歌Gemini或 Anthropic Claude那樣龐大的大型語言模型。

        “他們的估值建立在‘越大越好’的假設上,但這并不一定正確,”Cognizant首席AI官Babak Hodjat表示。

        “我們確實使用大型語言模型,但不需要最大的那一種。大模型只要在特定領域能夠很好地遵循指令、會使用工具、并能與其他代理溝通,就足夠了,”Hodjat說。“只要達到某個門檻,規模就夠用了。”

        例如,中國AI公司DeepSeek今年1月推出的模型只花了幾百萬美元開發,因而引發科技股拋售潮。

        Hodjat表示,DeepSeek模型每次請求使用的參數量遠小于ChatGPT,但功能卻具有可比性。一旦模型縮小到一定規模,就不需要數據中心,它們可以直接在MacBook上運行。

        “這就是差異所在,也是發展趨勢,”Hodjat說。

        多家公司正圍繞AI代理或AI應用布局,它們認為用戶會希望用專門的App解決特定問題。

        Superhuman(前身為 Grammarly)首席執行官Shishir Mehrotra表示,他們運營一個“AI代理應用商店”,這些代理可以嵌入瀏覽器,或運行于Grammarly已獲授權的數千款應用中。

        Mozilla對Firefox也采用類似策略,該公司首席執行官Laura Chambers說:“我們有幾項AI功能,比如‘搖一搖總結內容’、移動端智能標簽分組、鏈接預覽和翻譯。這些全部在本地運行,數據不會離開你的設備,也不會共享給模型或大語言模型。我們還有一個側邊欄,你可以選擇自己想用的模型。”

        芯片公司ARM的戰略負責人兼首席營銷官Ami Badani透露,該公司采取模型無關(model-agnostic)策略。

        Badani說:“我們會在大模型之上為特定用途創建定制擴展模塊。因為不同公司對模型的需求往往差異非常大。”

        這種方式——由多個高度聚焦、像獨立業務一樣運作的AI代理——明顯不同于大型通用AI平臺。

        這種模式正吸引著巨額投資。IBM風險投資公司投資了許多看似不起眼、但填補企業特定需求的AI初創公司。

        其中一家名為Not Diamond的公司注意到,85%使用AI的企業都會使用多個AI模型。不同模型擅長不同任務,因此為每項任務選擇最佳模型變得至關重要。

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