當萬物智聯進入深水區，一基多域產業數字化對底層操作系統提出了更高要求：既要標準化統一，行業信息又要具備靈活定制的旗下能力。在近日舉辦的開鴻 2025 開放原子開發者大會上，拓維信息旗下開鴻智谷率先發布以“一基多域”為核心理念的智谷陣在鴻 OS 產品矩陣，通過打破通用操作系統的打造局限，推動操作系統從“統一底座”向“場景智能”的品矩可進化式演進。
期間，一基多域承載拓維信息 "AI x 鴻蒙 " 戰略的行業信息在鴻 AI OS，也在本屆大會上正式亮相。旗下作為一款致力于重構端側 AI 體驗的開鴻操作系統，在鴻 AI OS 的智谷陣推出標志著在鴻 OS 產品體系將全面邁入以智能體驅動的新時代。
圖 / 在鴻 AI OS 亮相 2025 開放原子開發者大會
分層解耦，打造開源創新
構建“一基多域”的品矩 OS 產品體系
“一基多域”的實現，不僅需要有著強大能力池作為堅實技術底座，一基多域還需要對操作系統架構進行全面創新。在鴻 OS 以開源鴻蒙社區版為基礎，深入融合行業實踐經驗和理解，在技術架構層面率先采用了分層解耦、積木化搭建的先進架構，該架構將操作系統能力劃分為“基礎組 — 特性組件 — 行業組件 — 生態工具”等多個層次，并圍繞實際業務場景進行全面的能力增強與創新：
●基礎組件：提供系統運行所必需的核心服務與驅動支持。
●特性組件：在 AI、互聯、安全、用戶體驗等關鍵領域形成差異化能力，如 AI 推理引擎、分布式軟總線、多因素認證等。
●行業組件：針對教育、交通、工業、考試等垂直領域的特定需求，封裝了專用的功能模塊。
●生態工具：提供從開發、調試到測試的全鏈路工具支持，如模型壓縮工具、仿真環境、華為 X 鴻套件等。
該創新架構配合越加豐富的能力池，允許“在鴻 OS”通過“自由組合”的方式，像搭積木一樣靈活地構建出面向不同客戶、不同場景的定制化 OS 產品。無論是芯片模組廠商對基礎系統的要求，還是系統集成商對深度定制的需求，在鴻 OS 都能高效響應，真正實現“一套底座，千種可能”。
目前基于統一的積木化架構，開鴻智谷構建了清晰的在鴻 OS 產品矩陣，主要包括：
在鴻基礎 OS：作為產品家族的“基礎基線”，提供穩定、安全、增強的系統基礎能力，適用于廣泛的智能設備。
在鴻智聯 OS：專注于物聯網連接場景，具備輕量級軟總線（支持 400+ 設備）與星閃技術，破解設備異構與數據孤島難題。
在鴻 AI OS：作為本次發布的戰略核心，是一款專為智能化場景打造的領域基線操作系統，引領設備從“功能機”邁向“智能體”。
此外，面向機器人等前沿領域的在鴻具身 OS 也已蓄勢待發，它將基于在鴻 AI OS 構建，進一步強化環境感知、人機交互及自主任務執行能力，致力于成為未來具身智能領域可靠的技術基礎平臺。
原生 AI，端側賦能
在鴻 AI OS 引領智能躍遷
端側 AI，是 AI 世界的“最后一公里”，也是 AI 產業藍圖至關重要的一筆。即時性、隱私與無處不在，讓端側 AI 成為撬動未來的關鍵支點。作為面向萬物智聯的操作系統，開源鴻蒙對端側有著技術和生態的天然親和性，讓端側 AI 這一技術方向成為“AI× 開源鴻蒙”的最優解。
開鴻智谷率先洞悉，通過深度融合開源鴻蒙的分布式能力與前沿的 AI 大模型技術，推出專為智能化場景打造的領域基線操作系統 —— 在鴻 AI OS，致力于讓終端設備具備理解、決策與執行的能力，成為真正的“智能體”。
從技術底層上看，在鴻 AI OS 針對終端設備的特性，基于開源鴻蒙構建了滿足 L0 至 L2 級別不同硬件需求的 AI 插件引擎，完成對 ONNX、Iama.cpp 等主流 AI 推理引擎在弱算力設備的適配和支持，并集成 Agent（智能體）框架、端側 AI 模型、異構計算、AI 安全等核心能力，可全面滿足客戶在端側的人工智能推理需求：
●端側 AI 工廠：從底層的異構計算與 NPU 統一驅動，到中間的 AI 插件引擎、推理引擎，再到頂層的多模態引擎，提供了完整的端側 AI 基礎設施工廠。
●智能體開發生態：通過 Agent 編排引擎、向量數據庫和長短期記憶管理，為開發者提供了構建復雜智能體應用的全套工具與服務。
●原生 AI 安全：構建涵蓋模型加密、通信安全、活體檢測在內的原生安全體系，為智能化應用保駕護航。
●分布式算力協同：讓沒有 AI 算力的設備，基于分布式的能力調用其他設備的 AI 算力來執行 AI 任務，降低整體系統的硬件成本。
目前，在鴻 AI OS 已基本實現對端側設備的 AI 體驗革新，重塑萬物智聯的生態格局：
●自然語言交互：用戶可用最自然的語音或文本與設備交互，系統能精準理解用戶意圖，重塑人機交互體驗。
●全面“智能體”化：內置 Agent 框架與 MCP 框架，設備能自主規劃任務、動態調用工具，從被動執行變為主動協作的“智能體”。
●AI 驅動任務執行：通過集成 AI 推理引擎與端云協同機制，系統能智能分配算力，實現端側快速響應與云側復雜計算的無縫配合。
在智慧教育場景中，基于在鴻 AI OS 的實驗箱已實現“一句話控制機械臂”的突破。用戶只需發出語音指令，系統在無網狀態下即可在端側完成意圖理解、目標檢測與任務規劃，并精準驅動機械臂執行操作。全鏈路響應迅捷、數據不出設備，真正實現了從“功能操作”到“智能協同”的體驗躍遷。
目前，在鴻 OS 產品已在教育、交通、工業等多領域實現規?；渴?。從全國多個“AI× 鴻蒙”人才培養實訓室，到二廣高速過風崖隧道，再到克萊芬船廠等復雜場景，系統的先進性、穩定性與靈活性均得到了充分驗證。